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NumPy 切片和索引

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c++ - 使用 GL_TRIANGLE_STRIP 或索引 GL_TRIANGLES 绘制动态数量的四边形是否更有效

我正在使用C++开发一个基于sprite的简单2D游戏,该游戏使用OpenGL进行硬件加速渲染,并使用SDL进行窗口管理和用户输入处理。由于它是一款2D游戏,我只需要绘制四边形,但由于Sprite的数量是动态的,我永远不能依赖于四边形的数量是恒定的。因此,我需要在每一帧通过我的VBO重新缓冲所有顶点数据(因为四边形可能比上一帧多或少,因此缓冲区的大小可能不同)。到目前为止,我的原型(prototype)程序会创建一个窗口,并允许用户使用向上和向下箭头键在对角线行中添加和删除四边形。现在我画的四边形是简单的、没有纹理的白色方block。这是我正在使用的代码(在OSX10.6.8和Ubun

c++ - 为什么空字符串可以在 C++ 中输出索引 0 元素

#include#includeusingstd::string;usingstd::cout;usingstd::endl;intmain(){strings;cout既然s是一个空字符串,为什么它可以有一个元素s[0]呢?在我看来,它应该会出现运行时错误。是约定还是其他? 最佳答案 有一个特殊的规则,您可以访问s[n],其中n是s的长度。结果是一个空字符(即由值初始化字符类型产生的值)并且尝试修改它会导致未定义的行为。 关于c++-为什么空字符串可以在C++中输出索引0元素,我们在S

python - 使用 Cython 包装 C++ 模板以接受任何 numpy 数组

我正在尝试将用C++编写的并行排序包装为模板,以便将其与任何数字类型的numpy数组一起使用。我正在尝试使用Cython来执行此操作。我的问题是我不知道如何将指向numpy数组数据(正确类型)的指针传递给C++模板。我相信我应该为此使用融合数据类型,但我不太明白如何使用。.pyx文件中的代码如下#importingc++templatecdefexternfrom"test.cpp":voidinPlaceParallelSort[T](T*arrayPointer,intarrayLength)defsortNumpyArray(np.ndarraya):#Thisobviously

c++ - 与 at() 或索引相比,为什么使用 C++ 迭代器会显着增加代码大小?

我一直在考虑在嵌入式系统(16KBSRAM和64KB闪存,CortexM4)上使用更新的C++语言功能,例如迭代器,但遇到了令人惊讶的障碍。为什么迭代器如此庞大?我的印象是它们基本上是一些指针运算或索引。STL是否引入了一些意外代码?这些是在Windows上使用KinetisDesignStudio和来自here的gcc-arm-none-eabi-4_9工具链使用以下标志。arm-none-eabi-g++-mcpu=cortex-m4-mthumb-mfloat-abi=hard-mfpu=fpv4-sp-d16-Os-fmessage-length=0-fsigned-char-

c++ - 如何在编译时从两个索引序列创建数组

(剧透-这是一个self回答的问题)假设我有两个索引序列,例如usingi1=std::index_sequence;和usingi2=std::index_sequence;我想制作一个数组(在编译时),其中按顺序包含8个元素:1,2,3,4,5,6,7,8,这样下面的代码就可以工作了(比如,在全局范围内):std::arrayarr=make_array(i1{},i2{});注意:如果我只想要一个序列,解决方案很简单:templateconstexprautomake_arr(std::index_sequence)returnstd::array{Ix...};}但是如果我需要

c++ - 为什么在 boost python vector 索引套件中需要比较运算符?

我想用公开C++代码std::vector到python。我的classA{};没有实现比较运算符。当我尝试BOOST_PYTHON_MODULE(libmyvec){usingnamespaceboost::python;class_("A");class_>("Avec").def(boost::python::vector_indexing_suite>());}我收到有关比较运算符的错误。如果我将A的定义更改为classA{public:booloperator==(constA&other){returnfalse;}booloperator!=(constA&other){

c++ - C - 枚举索引数组的优点/缺点

按照目前的情况,这个问题不适合我们的问答形式。我们希望答案得到事实、引用或专业知识的支持,但这个问题可能会引发辩论、争论、投票或扩展讨论。如果您觉得这个问题可以改进并可能重新打开,visitthehelpcenter指导。关闭10年前。根据我的经验,现实世界很少提供非负整数的索引。许多事情甚至没有用数字表示。许多用数字表示索引的东西的索引不是从0开始的。那为什么我们仍然局限于整数索引数组?也许我错了,但枚举索引数组似乎通常比数字索引数组更合适(因为枚举通常更准确,是“真实世界”的表示形式)。虽然枚举通常可以相对容易地转换为C风格的数组索引......enumWeekday={SUNDA

JQ:基于参数的切片阵列

我试图将jq中的一个数组切成一个,其中最终索引作为参数从外壳(bash)中传递给:end_index=7catobj.json|jq--argeidx$end_index,'.arr[0:$eidx]'当索引硬编码时,这是按预期的catobj.json|jq'.arr[0:7]'但是在顶部的示例中,我收到一条错误消息jq:error(at:0):Startandendindicesofanarrayslicemustbenumbers我怀疑这可能与JQ如何处理切片操作员内的可变替换有关[:],但是我没有尝试解决这个问题,例如通过将变量名称封闭在卷曲括号中.arr[0:${eidx}],工作了。

根据多个在其中使用numpy的条件来更新数据框架值

我想改变DateWork['Variable']根据多个条件和更新的值DateWork['Date']如果Frequency=3和len(Variable)=6然后用“-0”替换M,然后更新DateWork['Date']如果Frequency=3和len(Variable)=7然后用“-”替换m,然后更新DateWork['Date']数据帧:日期工作FrequencyVariableDate31950M21950-02-0131950M31950-03-0121950-07-011950-07-0131950M91950-09-0121950-10-011950-10-0131950M10

剖析Elasticsearch面试题:分词、倒排索引、文本相似度TF-IDF,揭秘分段存储与段合并,解密写索引技巧,应对深翻页问题的实用解决方案!

1、谈谈分词与倒排索引的原理当谈到Elasticsearch时,分词与倒排索引是两个关键的概念,理解它们对于面试中展示对Elasticsearch工作原理的理解至关重要。「1.分词(Tokenization):」分词是将文本分解成一个个单独的词汇单元的过程。在Elasticsearch中,分词是搜索引擎索引和查询的基础。以下是一些关键点:分词器(Tokenizer):Elasticsearch使用分词器来将文本拆分为词汇单元。常见的分词器包括标准分词器(standardtokenizer)、较为灵活的字母分词器(lettertokenizer)、模式分词器(patterntokenizer)等